¿Para qué sirve añadir un reto a una visualización?
Tras décadas de bailar entre una afinidad natural por la ingeniería y una insaciable obsesión por la estética visual, recientemente he aterrizado en el campo profesional de la visualización de datos. Si hay una competencia que me falta en el conjunto de habilidades necesarias para trabajar como visualizador de datos, es sin duda la de contar historias. Recibí la oportunidad de realizar el curso online Data Visualization: Storytelling, y no me decepcionó.
Visualización de datos: Storytelling es un curso de una hora y media de duración en la plataforma de educación inteligente de LinkedIn, que ofrece contenidos que anteriormente se encontraban en Lynda.com. Si te decides a tomarlo, serás guiado a través de los porqués y los cómos de la narración de datos por el experto en visualización de datos Bill Shander.
Como es de esperar, el arco argumental de este curso está elegantemente estructurado, demostrando en sí mismo muchas de las metodologías presentadas en su contenido. Los vídeos del curso, que son el principal modo de entrega, acompañan la voz del instructor con material visual relevante y de calidad y transcripciones interactivas. No había utilizado antes LinkedIn Learning, y me ha sorprendido gratamente la experiencia de usuario. Hay algunas funciones adicionales interesantes, como secciones para notas personales, debates con el responsable del curso y otros asistentes, y una lista de cursos recomendados para ayudarte a continuar tu viaje de aprendizaje. Lo más importante es que las funciones principales (vídeo y transcripciones) funcionaron perfectamente en todos mis dispositivos, lo que me permitió asimilar el contenido del curso con facilidad.
Cursos de visualización de datos online gratis
6mins Volver al blog /!\NAlgunas funciones de la API de Linkedin mencionadas en el siguiente artículo fueron depreciadas. Este tutorial ya no es relevante. /Una de las características no tan conocidas de Linkedin era la posibilidad de visualizar tu red profesional. Esto se proporcionaba a través de inMaps y permitía a todo el mundo hacerse una idea de las comunidades y personas influyentes de su propia red. El 31 de agosto este servicio dejará de funcionar, pero todavía puedes visualizar tu red de Linkedin.
Primer paso. Tenemos que recopilar la información sobre nuestras conexiones y sus relaciones. La buena noticia es que Linkedin tiene una bonita API que cualquiera puede utilizar. La mala noticia es que esta API sólo nos permite ver nuestras conexiones y las conexiones entre ellas. Al igual que con inMaps, no podremos ver los individuos con los que no estamos conectados.Vamos a necesitar registrar una nueva aplicación con Linkedin para poder utilizar su API. Sólo tienes que ir aquí e iniciar sesión con tu cuenta (tienes una cuenta, ¿verdad?).
Aprendizaje de visualización de datos linkedin respuestas
La visualización de datos es la representación gráfica de información y datos. Mediante el uso de elementos visuales como tablas, gráficos y mapas, las herramientas de visualización de datos proporcionan una forma accesible de ver y comprender las tendencias, los valores atípicos y los patrones de los datos.
Nuestros ojos se sienten atraídos por los colores y los patrones. Podemos identificar rápidamente el rojo del azul, el cuadrado del círculo. Nuestra cultura es visual, incluyendo todo, desde el arte y los anuncios hasta la televisión y las películas. La visualización de datos es otra forma de arte visual que capta nuestro interés y mantiene nuestros ojos en el mensaje. Cuando vemos un gráfico, vemos rápidamente las tendencias y los valores atípicos. Si podemos ver algo, lo interiorizamos rápidamente. Es una forma de contar historias con un propósito. Si alguna vez has mirado una enorme hoja de cálculo de datos y no has podido ver una tendencia, sabes lo mucho más eficaz que puede ser una visualización.
A medida que la “era de los grandes datos” se pone en marcha, la visualización es una herramienta cada vez más importante para dar sentido a los billones de filas de datos que se generan cada día. La visualización de datos ayuda a contar historias al curar los datos en una forma más fácil de entender, destacando las tendencias y los valores atípicos. Una buena visualización cuenta una historia, eliminando el ruido de los datos y destacando la información útil. Sin embargo, no es tan sencillo como adornar un gráfico para que tenga un mejor aspecto o poner la parte de “información” en una infografía. La visualización eficaz de los datos es un delicado acto de equilibrio entre la forma y la función. El gráfico más sencillo puede ser demasiado aburrido para llamar la atención o puede transmitir un punto de vista poderoso; la visualización más impresionante puede fracasar por completo en la transmisión del mensaje correcto o puede decir mucho. Los datos y los elementos visuales tienen que ir de la mano, y es un arte combinar un gran análisis con una gran narrativa.
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Traducir los datos de los usuarios en información útil es ahora la piedra angular de la hoja de ruta de los productos de LinkedIn. Por ejemplo, la compañía ha actualizado recientemente los perfiles de las empresas con visualizaciones de datos adicionales, como las escuelas más populares a las que asistieron los empleados, la segmentación de una base de empleados por conjunto de habilidades y más. Hoy, LinkedIn lanza una nueva función centrada en los datos, llamada LinkedIn Career Explorer, que proporciona a los graduados universitarios información de otros miembros de LinkedIn para ayudarles a visualizar una trayectoria profesional.
El Explorador de Carreras aprovecha los datos de los 80 millones de miembros de la red social profesional para ayudar a los estudiantes a visualizar y trazar trayectorias profesionales exitosas en una variedad de industrias. El producto también muestra a los estudiantes universitarios las oportunidades de trabajo y la información salarial, el tipo de formación y la experiencia requerida, e identificará a las personas que pueden ayudarles a encontrar estos trabajos.
Así, los estudiantes pueden especificar el tipo de trabajo que desean realizar o la empresa en la que quieren trabajar y LinkedIn les mostrará a los profesionales que han tenido éxito en tareas similares. Los estudiantes también pueden acceder al mejor contacto dentro de sus redes para determinados campos o empresas, y LinkedIn les recomendará ofertas de trabajo.